Szkoły średnie

R - kurs wprowadzający

Poziom: dla początkujących

Czas trwania: 2x8h (2 dni)

  1. Podstawy pracy z R (omówienie interface’u i podstawowych funkcjonalności RStudio)
  2. Formaty danych, typy zmiennych
  3. Indeksowanie
  4. Data slicing and dicing/data preparation – podstawy dplyr
  5. Pętle – automatyzacja powtarzalnych zadań
  6. Funkcje
  7. Podstawy wizualizacji danych
  8. Zastosowanie narzędzi dplyr oraz ggplot2 – przetwarzanie potokowe
  9. Wykorzystanie AI (ChatGPT) w kodowaniu – przykłady, zalety i pułapki.

Wizualizacja danych - kurs podstawowy

Poziom: dla początkujących

Czas trwania: 2x8h (2 dni)

  1. Import danych (txt, csv, xlsx)
  2. Przygotowanie danych do analizy (tidyr, dplyr, srtingr, forcats)
  3. Podstawy poprawnej wizualizacji danych
  4. Zasady prezentacji wyników badań  – dopasowanie formy prezentacji
  5. Podstawy ggplot2 – Grammar of Graphics
  6. Przykładowe wykorzystanie ggplot2 – projekt do samodzielnego wykonania z pomocą prowadzącego
  7. Wykorzystanie AI (ChatGPT) w kodowaniu – przykłady, zalety i pułapki.

Wizualizacja danych - metody zaawansowane

Poziom: średniozaawansowany

Czas trwania: 2x8h (2 dni)

  1. Zasady optymalnej wizualizacji wyników badań,
  2. Dplyr + ggplot2
  3. Zaawansowane metody prezentacji danych (w zależności od skali zmiennych)
    1. Skala nominalna
    2. Skala porządkowa
    3. Skala interwałowa i ilorazowa
    4. Kombinacje dla zmiennych z różnych skal
    5. Analizy korelacyjne
    6. Heatmaps
    7. Mapy (podstawy)
  4. Wykorzystanie AI (ChatGPT) w kodowaniu – przykłady, zalety i pułapki.